近年來，全球各大巨頭公司以及各細分領域創業公司紛紛入局人工智能，隨著人工智能不斷攻破人類智力防線，顯而易見，不久的將來大部分人的工作會被機器所取代。

日本政府打算今年前制定好幾項計劃，包括從2020年開始允許無人機運送包裹，從2022年開始允許無人駕駛卡車商業化運營等；

亞馬遜獲得美國商標專利局的無人機快遞包裹「標簽內置降落傘」新專利，這項技術可幫助包裹在空中脫落時軟著陸，或在未來被亞馬遜應用于PrimeAir無人機快遞服務中；

美國臨床腫瘤學會在年度會議中披露的數據顯示，IBM的Watson給出的癌癥治療方案大部分時候與醫生的建議十分吻合。IBM公司也宣布，其用于幫助醫生診斷和治療患者的癌癥護理產品已在分布全球的九家新醫療中心投入使用。

在整個人類發展進程中，這可能是最具顛覆性的一次，人類將失去自身引以為豪的智力優勢，大規模的人將無事可做。

AI會在哪些方面顛覆我們的生活？

1、工人階級將大幅度縮減，大量工人的工作機會被AI替代，類似之前農業人口被農業機械替代。取而代之的是，需要創造、設計能力的技術工種將更多更豐富。

2、競爭的重點從資本層面轉到算法與技術。

3、從人力決策，過渡到機器輔助決策，最終是機器決策。

4、對就業者知識要求進一步提高。能夠勝任機器不能勝任的工作，這一目標越來越高！

5、管理手段的變化，從紀律性約束，到創造力激勵。

從具體的應用場景來看，“AI+安防”變革正在發生

1、眾所周知，在AI的商業化進程中，各種人臉及車牌等智能視頻算法，需要利用海量視頻數據進行模型訓練（深度學習），優化參數，期間海量視頻數據的訓練，依靠強大的算力（目前比較火爆的GPU/TPU等，以英偉達及谷歌為代表）支撐。安防企業在AI大勢下，攜視頻數據、公安及交通行業經驗的優勢，積極嘗試在算法與算力上的融合。

?？瞪癫顿x能后的“交通卡口系統”

基于AI深度智能的?？瞪癫秾⒉幌蛋踩珟惴ê烷_車接打手機交通違法檢測準確率提升逾30個百分點，從而將這兩項功能真正推向非現場執法實戰應用。同時集成了基于AI深度智能的遠光燈檢測算法，能夠對城市夜間車輛濫用遠光燈的違法行為進行智能識別和有效取證。采用AI深度智能的交通事件檢測系統，將大幅提高檢測準確率，實現高速公路和城市快速路上交通事件的及時報警和救援。

2、生物識別目前在視屏監控，樓宇對講，智能小區，智慧醫療，地鐵安檢，智慧銀行等領域的應用，極大的便捷了人們的生活，它似乎不在像從前那么“高不可攀”。事實上，隨著智能家居，智能樓宇在人們生活中的逐漸普及，生物識別已經逐漸走進人們的生活。生物識別由于人的生物特征通常具有唯一性，和傳統的密碼相比，生物識別具有隨身攜帶、安全可靠、難以偽造的優勢。

針對如今各種盜刷，偽造復制現象，也有應對之策。公安部第一研究所在2016國家網絡安全宣傳周活動上發布消息，自己所研發的“網絡可信身份認證服務平臺”即將在多地投入試點。通過該平臺個人可以在網上生成一個終身唯一編號的“身份證網上副本”，今后無需攜帶身份證，在辦理入住酒店、開網店等需實名認證的業務時，靠“刷臉”就可完成身份認證，同時還能避免身份被冒用的風險。“生物秘鑰”的運用也是解決途徑之一，“生物秘鑰”是通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，計算機對人的生物特征進行取樣，提取其唯一的特征并且轉化成數字代碼，再進一步將這些代碼組成特征模板。

大華股份DH-IVS-F7300人臉識別服務器

在人臉識別算法和結構化數據基礎設施的不斷完善下，大華股份于2016年4月推出了人臉識別服務器DH-IVS-F7300天眼系列，能完成人臉實時抓拍、建庫、布控報警、比對等功能，主要應用于火車站、地鐵站、機場、小區等出入口，實現對敏感人群布控，以及人像歷史行動軌跡檢索等。

結語：近年來，由于AI能夠解決安防行業的許多痛點，比如視頻監控、智能分析等領域。安防巨頭們紛紛在AI的大環境下根據自身特點，提出新的戰略，如?？低暤摹癆I+”、大華的“視頻+”、宇視的“SMV”、東方網力的“最強大腦”等等。

我們都知道，AI所帶來的社會變革已經開始，工作機會的變革也已經開始，但身在其中，我們會比較無感，只有時間軸拉長一點，我們才會體會到，我們正處于巨大的變化之中。認清這場變革，對我們的未來發展至關重要。