本質(zhì)上物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)連接性問(wèn)題，盡管前景看好，但問(wèn)題在目前可能還有85%的設(shè)備是沒(méi)有連接的?！庇⑻貭?Intel)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部部門與大市場(chǎng)部門市場(chǎng)總監(jiān)Todd Matsler說(shuō)。同樣地，安防領(lǐng)域目前也處于相同的“連接與非連接”的發(fā)展過(guò)程之中，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能化視頻監(jiān)控正在成為前端收集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵端口，為眾多安防企業(yè)帶來(lái)了全新的發(fā)展愿景。

　　本世紀(jì)初IP攝像機(jī)問(wèn)世推動(dòng)了監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨。隨著監(jiān)控系統(tǒng)連接性提高，對(duì)智能化的需求也與日俱增，而智能化的范圍還包含了智能網(wǎng)關(guān)、后端設(shè)備和平臺(tái)等等。這些設(shè)備通過(guò)智能、無(wú)縫的連接和集成的系統(tǒng)，將能更好的理解用戶的環(huán)境，很多設(shè)備可以僅靠自己就做出一些行動(dòng)來(lái)響應(yīng)用戶的需求。

　　“過(guò)去對(duì)于整個(gè)視頻系統(tǒng)的應(yīng)用是存儲(chǔ)、回放;而現(xiàn)在的需求在于視頻內(nèi)容理解和基于這些內(nèi)容的各種應(yīng)用?！焙？低曆芯吭撼?wù)副院長(zhǎng)浦世亮說(shuō)。基于大量智能化和連接需求，該公司今年提出了融合三維感知技術(shù)、熱成像感知技術(shù)、RFID、無(wú)人機(jī)航拍技術(shù)等多維感知技術(shù)的智能安防2.0系統(tǒng)方案。這個(gè)名稱意味著安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)徹底從單品開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向全系統(tǒng)化，不具備系統(tǒng)整合能力的企業(yè)很難再占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

　　系統(tǒng)化的驅(qū)動(dòng)力很大部分來(lái)自于海量視頻數(shù)據(jù)的分析需求。“越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要好的解決方案來(lái)管理和存儲(chǔ)，而目前市場(chǎng)上還有各種各樣的視頻分析功能，以及編解碼和轉(zhuǎn)碼的各種集成，以及云計(jì)算等，這些都是推動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)性能不斷躍進(jìn)的關(guān)鍵因素?！盩odd Matsler表示。

　　浙江大華研發(fā)中心副總經(jīng)理暨大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)許焰也指出，目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵在挖崛出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后的應(yīng)用。所有前期的海量存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析都是數(shù)據(jù)預(yù)處理，但最終，這些數(shù)據(jù)將在行業(yè)應(yīng)用內(nèi)形成數(shù)據(jù)碰撞。這正是極復(fù)雜多重因素交叉分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在安防產(chǎn)業(yè)甚至是所有消費(fèi)應(yīng)用中都已經(jīng)形成主流。

　　橫向擴(kuò)展的視頻應(yīng)用

　　在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，“影像”的重要性正在快速提升。不只是個(gè)人應(yīng)用，汽車、商場(chǎng)、辦公大樓，所有生活會(huì)接觸的場(chǎng)合中攝像機(jī)安裝數(shù)量都在飛快增加。有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，未來(lái)的車輛可能安裝12個(gè)攝像機(jī)。現(xiàn)在有很多像高清的網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用，根據(jù)IRA的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2019年，攝像機(jī)的發(fā)貨量應(yīng)該是1.2億。2017年預(yù)計(jì)這些攝像機(jī)生成的這些數(shù)據(jù)每天就可以生產(chǎn)859TB的數(shù)據(jù)。

　　在世界各地，視頻分析的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越多。Todd Matsler指出，零售店已開(kāi)始采用用視頻分析技術(shù)跟蹤流量，包括門店流量，或是門店內(nèi)產(chǎn)生的熱能來(lái)構(gòu)成地圖;另外還包括收集店內(nèi)客人排隊(duì)和停留的時(shí)間等，這些都可以采用視頻分析的技術(shù)進(jìn)行分析，提高商業(yè)智能的價(jià)值。

　　正是這些分析需求推動(dòng)了整體智能監(jiān)控的發(fā)展。“在融入多維感知技術(shù)后，我們可以從前端采集更多的信息;同時(shí)整個(gè)系統(tǒng)的各個(gè)層面中也融入了人工智能的技術(shù)。”?？低暤钠质懒琳f(shuō)。隨著前端攝像機(jī)整合愈來(lái)愈多的視頻技術(shù)，現(xiàn)在整個(gè)系統(tǒng)中的編碼端傳輸、顯示、存儲(chǔ)、檢索等各個(gè)環(huán)節(jié)都能夠體現(xiàn)智能的價(jià)值。

　　挑戰(zhàn)

　　智能分析需求將視頻監(jiān)控再度推上了新的發(fā)展高峰。然而，還有一些問(wèn)題需要解決。“迄今信息孤島仍是主要問(wèn)題。”華為技術(shù)有限公司視頻監(jiān)控產(chǎn)品總監(jiān)朱彥指出，“當(dāng)我們把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)后，很多時(shí)候往往又面臨孤立化的局面;因而原先的視頻數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)如何結(jié)合與碰撞，是我們面臨的主要問(wèn)題?！?/span>

　　數(shù)據(jù)共享后帶來(lái)的優(yōu)先級(jí)問(wèn)題也亟待解決。朱彥以應(yīng)用量最大的平安城市為例指出，平安城市用戶涵蓋政府各個(gè)機(jī)構(gòu)，甚至一些智慧社區(qū)民間的非政府部門。如何因用戶在業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級(jí)，通過(guò)不同優(yōu)先級(jí)的業(yè)務(wù)去對(duì)應(yīng)他的優(yōu)先級(jí)響應(yīng)這些業(yè)務(wù)?因此，大規(guī)模高效率視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)迫切需要標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放性和更彈性的網(wǎng)絡(luò)，才能最大程度地發(fā)揮視頻的應(yīng)用價(jià)值。