圖為中聯重科智能工廠定位焊接生產線

提到中聯重科股份有限公司（以下簡稱中聯重科），人們第一印象就是國內工程機械領域翹楚，其實，經過“跨界”整合發展，中聯重科已成功地由一家大型工程機械企業轉型為集工程機械、環境產業、農業機械、金融服務等多板塊業務于一體的全球高端裝備制造企業。更值得記者關注的是，面對市場新形勢，當前中聯重科正在由生產型制造向服務型制造轉變，欲向微笑曲線的兩端邁進，這其中智能制造和“互聯網+”是其轉型的重要支撐。

 “互聯網+裝備制造”推動公司“裂變”

近期，國務院發布的《中國制造2025》明確指出，加快制造與服務的協同發展，推動商業模式創新和業態創新，促進生產型制造向服務型制造轉變。引導和支持制造業企業延伸服務鏈條，從主要提供產品制造向提供產品和服務轉變。鼓勵制造業企業增加服務環節投入，發展個性化定制服務、全生命周期管理、網絡精準營銷和在線支持服務等。鼓勵優勢制造業企業“裂變”專業優勢，通過業務流程再造，面向行業提供社會化、專業化服務。

中聯重科首席信息官王玉坤在接受記者采訪時表示，在“互聯網+裝備制造”新常態下，行業企業都在主動轉型升級，未來中聯重科將從整機銷售占主導轉變為增值服務和產品銷售多元并進的商業模式。希望通過互聯科技，以更加智能的方式創造更加智能的產品，為用戶提供更加智能的服務。

目前，中聯重科與時俱進地引入互聯網思維，在裝備制造領域打造了以客戶和市場為中心的信息化平臺，根據“互聯、智慧、可控、安全”的“兩化”融合方針，中聯重科著力鍛造以互聯為基礎的全球營銷及服務能力，以智慧為基礎的全球產品生命周期管理能力，以戰略為導向的全球風險內控能力，以及產品生命周期的全程安全運行能力。

對于信息化平臺，最令記者關注的是智能云服務平臺。據悉，中聯重科已通過物聯網技術、北斗導航技術、云計算、大數據分析構建了基于物聯網的智能云服務平臺，實現了遠程在線工況檢測、運行信息自動采集與存儲、故障預警、作業狀況分析等功能。通過這一平臺，中聯重科可以為千里之外的客戶發現問題，同時系統通過設備的衛星定位調派了泵車最近的服務工程師與客戶聯系，幫助客戶解決了問題。目前中聯重科已經有13萬臺設備通過平臺與中聯重科服務調度中心及快速反應團隊連接。2000余名服務工程師在時刻準備為客戶提供更便捷的服務。

可以說，中聯重科在從“生產與經營的管理優化”向“全面、深度、集成的信息化應用”逐步遷移的同時，通過信息化技術促進企業生產、運營、服務的管理模式創新，實現面向市場和客戶的業務流程和生產、經營模式的變革，加速了公司從傳統生產制造業向高端智能制造服務業的轉型升級。王玉坤向記者建議，建立“互聯網+”創新應用獎勵基金，從而幫助更多的企業實現戰略轉型，進而促進中國制造由大變強。

用智能化方式生產智能產品

中聯重科是國內首批通過“兩化融合”管理體系貫標評定的企業，根據評定指標進行的評分顯示，中聯重科的“兩化融合”體系建設領先于99.04%的國內裝備制造企業，97%的機械加工制造企業。王玉坤告訴記者，中聯重科的兩化融合以“統一規劃，分步實施”的原則，明確了以打造全球化階段的可持續競爭優勢為重點，向互聯網制造和營銷服務模式轉型，從“兩化”融合的前端、中端、后端進行管理體系的全面部署戰略。在前端，中聯重科以“全球中聯”為導向，以互聯網轉型、信用銷售為重點，打造支持全球化運作的價值網絡。中端以“數字中聯”為導向，以智慧工廠轉型為目標，增強研發和生產。構建智慧研發平臺和智慧生產平臺，提高協同創新、精益化和自動化水平。后端以“智能中聯”為導向，以信息化管理轉型為支撐，強化“可控”。

對于中端的“數字中聯”，王玉坤向記者解釋，提供智能化的優質服務其基礎是產品的智能化。因此，中端的研發和生產至關重要。那么，如何打造更加智能的產品呢？記者了解到，智能工廠幫助了中聯重科實現了這一目標，中聯重科智能工廠的支點就是PLM與MES的靈活運用。

據介紹，在智能產品生產之前，中聯重科通過自主研發的PLM平臺將來自亞洲、歐洲、美洲的近三千名工程師進行協同研發，共同參與產品開發，這樣不僅提高了模塊化設計能力和效率，更能迅速滿足用戶的個性化需求，提高市場反應速度。同樣，在產品正式制造前，通過在PLM平臺上構建虛擬樣機，對其外觀、性能、工藝等參數進行仿真分析，能夠讓研發過程變得更加高效、可靠，避免浪費，從而提高生產力。此前，保持著吉尼斯世界最長臂架泵車紀錄的101米碳纖維臂架泵車，便是依托PLM平臺設計的創新成果，短短5個月便完成了整個研發過程。

在智能產品設計完成后，中聯重科可以通過MES系統（生產過程執行管理系統），整合工人、設備、物料等制造要素，實現了對生產過程的實時監控、生產數據的有效跟蹤、現場數據的電子化采集和物料配送的條碼化，有效提升了生產制造的自動化程度和精益化程度，為產品定制化打通了最后一公里。

據悉，中聯重科全球第一條塔機和升降機標準節智能生產線，可以自動匹配物料、柔性混流實現10種不同規格的標準節生產。物料從生產線前端進入，經過30臺工業機器人并行作業與數控加工，全自動化地完成整個制造過程，生產效率提升480%。

對于智能工廠的建設和推進，王玉坤表示，基礎的信息系統應用非常重要，其是大數據的重要來源。另外，智能工廠的特點是人與機器、機器與機器的互聯互通，目前由于一些標準不統一，信息孤島依然存在，建議國家高度重視工業領域互聯標準制訂工作。