1、數(shù)字化已是大勢所趨 

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。IDC預(yù)計到2018年，全球1000強企業(yè)中的67％、中國1000強企業(yè)中的50％都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。

      埃森哲CEO Pierre Nanterme有過這樣一番總結(jié)：2000年以來，超過一半的世界500強企業(yè)消失了，主要原因是沒有順應(yīng)數(shù)字化的變化。Pierre Nanterme甚至預(yù)測，未來十年，還將有40%的世界500強企業(yè)因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不成功而被淘汰出局。

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      麥肯錫的研究報告也指出，50％的企業(yè)在試圖向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會以失敗而告終。可見企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇與風(fēng)險并存，規(guī)避風(fēng)險的方式其中之一就是找到轉(zhuǎn)型路上的優(yōu)質(zhì)的合作者、引領(lǐng)者。 

      作為西門子的工業(yè)軟件板塊，Siemens PLM Software所倡導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在于推動虛擬產(chǎn)品與現(xiàn)實產(chǎn)品的融合，通過digital twin幫助企業(yè)以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型，來模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為。——這是Siemens PLM Software 2017大中華區(qū)用戶大會所傳遞眾多信息的精髓所在。  

2、智能制造備受關(guān)注

      3月1-4日，Siemens PLM Software 2017用戶大會移師中部城市武漢舉行。隨著工業(yè)4.0、“中國制造2025”等戰(zhàn)略的推進，智能制造在業(yè)界掀起一股熱潮，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當前制造業(yè)的主要訴求。

      作為工業(yè)4.0的倡導(dǎo)者，同時也是工業(yè)4.0的實踐者，西門子在智能制造領(lǐng)域有多受關(guān)注？通過會議的幾組數(shù)據(jù)可以看到一些端倪：本次用戶大會吸引了來自32個省市、超過4000名觀眾、300多個專題演講、150余個合作伙伴，以及18家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴贊助商、29家渠道伙伴贊助商。

      Siemens PLM Software全球高級副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理梁乃明同時還公開了這樣一些數(shù)據(jù)：自西門子成都數(shù)字化工廠開放參觀以來，共接待了19818人次到訪，近距離洞察西門子在工業(yè)4.0領(lǐng)域的實踐；西門子北京工業(yè)4.0實驗室開放以來，共接待了1907人次到訪。

      梁乃明指出，西門子將持續(xù)與中國合作伙伴攜手推進智能制造進程，將已有的5萬余企業(yè)用戶分布于8大行業(yè)的經(jīng)驗，傳遞給更多企業(yè)的升級改造中。 

3、西門子工業(yè)云平臺亮相

       繼內(nèi)部測試之后，西門子工業(yè)云平臺MindSphere在本屆用戶大會上進行了亮相。

      在Siemens PLM Software全球銷售、營銷和服務(wù)交付執(zhí)行副總裁Robert Jones的解讀中，MindSphere是一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，工業(yè)企業(yè)可將其作為數(shù)字化服務(wù)（譬如預(yù)防性維護、能源數(shù)據(jù)管理以及工廠資源優(yōu)化）的基礎(chǔ)。同時，西門子的合作伙伴可以基于MindSphere通過眾創(chuàng)的方式開發(fā)不同的APPs。

      舉例來說，機械設(shè)備制造商及工廠建造者可以通過MindSphere監(jiān)測其設(shè)備群，以便在全球范圍內(nèi)有效提供服務(wù)，縮短設(shè)備停工時間。MindSphere還為西門子的工廠數(shù)字化服務(wù)奠定基礎(chǔ)，譬如對數(shù)控機床以及驅(qū)動鏈的預(yù)防性維護。

      當然，MindSphere還在進一步地開發(fā)中，以及與合作伙伴的持續(xù)完善中。

      最近，西門子MindSphere就與IBM Watson進行了合作。可以設(shè)想這樣一個應(yīng)用的場景：借助西門子MindSphere平臺，物理連接和數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)療產(chǎn)品，同時讓IBM Watson參與進來，通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)診斷和解決各種醫(yī)療問題。

      從這方面來說，西門子正在努力把MindSphere打造為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，利用它來推動戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的發(fā)展。 

4、并購Mentor Graphics的動機

      2016年11月，西門子以45億美金收購Mentor Graphics，將其并入PLM業(yè)務(wù)中。被收購的Mentor Graphics，在西門子產(chǎn)品體系中扮演怎樣的角色？多位發(fā)言人在演講和采訪中進行了不同程度的闡述。

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      首先，這次并購是西門子“2020公司愿景”的組成部分，旨在幫助其進一步擴大在數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位并引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

      其次，并購Mentor Graphics后，西門子可以增強在電子系統(tǒng)設(shè)計、測試和仿真領(lǐng)域的軟硬件實力，這對西門子布局復(fù)雜的機電一體化產(chǎn)品領(lǐng)域有很大的助力，特別是汽車行業(yè)。

      通過不斷的并購，西門子提供的工業(yè)4.0組合，涵蓋基于工業(yè)云平臺MindSphere之上的工業(yè)軟件、工業(yè)通訊、工業(yè)安全和工業(yè)服務(wù)四大領(lǐng)域。 

5、軟件業(yè)務(wù)增速領(lǐng)先于自動化、電氣化業(yè)務(wù)

       2016財年，西門子軟件收入約33億歐元，其中數(shù)字化服務(wù)收入約為10億歐元；在西門子的預(yù)期中，2017-2020財年軟件業(yè)務(wù)的復(fù)合年均增長率約為8%，要高于自動化領(lǐng)域3-4%的復(fù)合增長率，更領(lǐng)先于電氣化業(yè)務(wù)1-2%的增長率。

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6、西門子PLM在大中華區(qū)的表現(xiàn) 

      對西門子來說，它不僅是工業(yè)4.0的倡導(dǎo)者，也是工業(yè)4.0的實踐者。因為在西門子遍布全球的工廠中，都應(yīng)用了西門子工業(yè)軟件的相關(guān)解決方案。

      梁乃明接受記者采訪時指出，2016年，西門子很重要的一項任務(wù)是搭建以西門子智能制造技術(shù)為基礎(chǔ)的公共服務(wù)平臺，推動智能制造技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

      目前，西門子創(chuàng)新中心已先后在青島、武漢、東莞建設(shè)和運營，后續(xù)將推動更多的智能制造創(chuàng)新中心建設(shè)和運營。

      除此之外，西門子去年和中船重工、寶鋼、中科電子、奇瑞、吉利等客戶在智能制造領(lǐng)域進行深度合作。

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7、《智能制造之路》新書出版

      同濟大學(xué)與西門子共同編著的《智能制造之路》在本屆大會上發(fā)布。

      《智能制造之路》一書從智能制造環(huán)境下的理論研究、產(chǎn)品生命周期、制造運營管理、全集成自動化、系統(tǒng)集成等五個方面對智能制造進行深入分析和探討，最終以典型案例形象地描述了我國智能制造企業(yè)在發(fā)展道路上的優(yōu)勢和不足，對理解和分析智能制造具有前瞻的理論價值，對企業(yè)開展智能制造的實施與改造具有重要的指導(dǎo)意義。

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      中國工程院院士徐志磊在序言中寫道：作為工業(yè)4.0的發(fā)起者和倡導(dǎo)者之一，西門子在工業(yè)4.0的發(fā)展過程中進行大量實踐，先后建成了德國安倍格數(shù)字化工廠和成都數(shù)字化工廠，作為通往未來智造的試點，引起了全球制造業(yè)的高度關(guān)注。同濟大學(xué)與西門子在智能制造領(lǐng)域也已開展了廣泛的合作，從中德雙方的角度審視“工業(yè)4.0”和智能制造，為我國的工業(yè)發(fā)展道路打開一扇啟迪的窗戶。

8、基于模型系統(tǒng)工程成熱門話題

      Siemens PLM Software大中華區(qū)用戶大會上，還有一個非常熱門的話題——基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），包括中國航空工業(yè)集團公司副總經(jīng)理張新國、長安汽車負責(zé)CFD研發(fā)的孫博士、Siemens PLM Software仿真和測試解決方案3D仿真業(yè)務(wù)副總裁Willy Bakkers等都結(jié)合MBSE進行了分享。

中航工業(yè)MBSE應(yīng)用

      張新國在大會的主題演講中指出，隨著復(fù)雜航空系統(tǒng)和復(fù)雜系統(tǒng)工程協(xié)同演進，航空系統(tǒng)的復(fù)雜性呈指數(shù)增長，傳統(tǒng)的基于文檔的系統(tǒng)工程難以應(yīng)對系統(tǒng)復(fù)雜性的嚴峻挑戰(zhàn)，只有以系統(tǒng)視角審視系統(tǒng)的涌現(xiàn)性，建立從面向運行的需求域到面向功能和實現(xiàn)的解決方案域的創(chuàng)新通道，在向基于模型的系統(tǒng)工程的范式轉(zhuǎn)移中，基于統(tǒng)一建模和聯(lián)合仿真的虛擬集成環(huán)境將徹底解決方法、流程、工具碎片化的弊端，使早期就開始持續(xù)的驗證成為可能，并能在日漸復(fù)雜的系統(tǒng)工程流程甚至系統(tǒng)全生命周期中確保需求的可追溯性。

長安汽車MBSE應(yīng)用的幾點思考

      通過對LMS的并購，西門子將仿真和基于試驗的工程方法結(jié)合在一起，既可以在開發(fā)的早期對子系統(tǒng)進行驗證，又可以為最終系統(tǒng)驗證提供高效的測試手段。隨著LMS Imagine.Lab平臺的最新發(fā)展，西門子為基于模型的系統(tǒng)工程開發(fā)流程提供了閉環(huán)的解決方案。