安徽中煙合肥卷煙廠中控室操作員胡偉生在利用“大數據”智能平臺查看制絲車間班次生產相關信息。

安徽中煙合肥卷煙廠供圖

　　要提高設備有效作業率，就要在第一時間發現隱患點，并及時進行處理。然而，面對車間大量的生產設備，以及設備內部復雜的零部件，如何才能準確定位隱患部位？

　　要提高企業生產運行效率，就要實現人、機、物等資源的有效整合。然而，面對多變的市場需求、繁重的生產任務，如何才能實現資源的優化配置？

　　近年來，安徽中煙工業有限責任公司合肥卷煙廠積極開發智能平臺，努力通過應用大數據“智”點迷津，提高效率。他們依托大數據的力量，將生產一線的“千條線”連接起來，進行分析運用，指導作業生產，使工廠生產更高效。

集結數據 深度分析

　　大數據哪里來？

　　合肥卷煙廠企管科（信息中心）科長助理薛訓明帶著記者來到了制絲車間。

　　“我們的數據采集都靠它。”順著薛訓明手指的方向，記者看到，在松散回潮機入口、出口處分別安裝著兩個傳感器。薛訓明介紹說，這些設備就是他們的數據采集點，以紅外線感應入口、出口的煙絲水分、溫度。像這樣的檢測設備，制絲車間所有的設備上都已進行了安裝。

　　“不僅僅是制絲車間，自2013年起，我們利用之前架構的廠內MES，系統集成制絲管控、能源管控、物流系統、卷接包數據采集系統等底層生產單元，采集、收錄生產、質量、設備、成本消耗等方面數據。”合肥卷煙廠廠長程華良介紹，目前他們已在全廠1350臺各類別設備上安裝了溫度、震動等監測元件，形成了6000個信息采集節點，數據每30秒更新一次。

　　信息裝進“口袋”，不是最終目的。

　　打個比方，通過業務操作系統能夠看到一個人的銀行賬戶，上面清晰記錄著各筆款項的出入時間。但這只是躺在紙面上的數據，要做好理財，還要分析這些數據，挖掘數據背后的意義，如此才能真正實現數據的價值。

　　2014年，合肥卷煙廠與第三方軟件公司合作，利用ETHINK大數據平臺技術，打造了大數據精益管理智能平臺，深度分析“口袋”里的信息。他們將設備信息、生產信息、質量信息、能源消耗、成本數據等進行融合整理，形成了大數據的高效集成。

　　那么，如何找到數據間的關系？

　　以該平臺健康診斷云圖為例，合肥卷煙廠圍繞生產、設備、質量三個維度，利用專家法、層次分析法，設置各項數據彼此間的函數關系，計算出生產、設備、質量每天的分數。

　　“專家法，就是請企業內部各條線上的優秀人才確定制約生產、設備、質量的幾個重要因素，計算出各要素所占比例。然后，利用層次分析法，對過去企業內部積累的歷史資料、數據進行分析，來驗證專家提議的可操作性。”薛訓明介紹說，“兩種方式的共同作用，保證了匯總數據的準確性。”

　　打開健康診斷云圖設備健康項，可以看到設備運行指標、設備維修、產品質量、生產消耗4個一級指標，下面對應了有效作業率、維修次數、維修費用、卷煙紙消耗、商標紙消耗等二級指標。程序會依據各指標的比例關系，最終測算出當天的設備健康指數是多少、是否符合生產要求。通過對設備健康指數指標不斷鉆取，以及對指標的影響因素的關聯分析、深度挖掘，合肥卷煙廠實現了透明感知、精益管理。

科學決策 智能高效

　　合肥卷煙廠的大數據智能平臺還包含決策管控、智慧社區等幾個模塊。

　　在車間級管理上，大數據智能平臺可以按照需求，生成一組可自主選擇的關聯模塊，形成一份智能報表。

　　在工作人員的操作下，大數據智能平臺隨機形成了一份2014年10月份卷包車間的生產運營報表。該報表含3個指標，分別為產量指標、質量指標、設備指標，各項指標以數字和柱狀圖、曲線圖的形式顯示。產量指標下顯示，當月計劃產量3.96萬箱，截至10月24日，當月實際產量為3.58萬箱，已完成當月計劃的90.4%。旁邊附有當月生產的“黃山”（小紅方印）、“黃山”（新制皖煙）、“黃山”（金皖煙）3個規格的計劃、實際產量柱狀圖。

　　“看著這樣的表格，就知道當月生產的實際情況——任務是多少、還差多少沒完成。”卷包車間主任帥晉嫻說，“這對管理人員在指導工作方面大有裨益。”

　　平臺不僅便于決策依據制定，在提升職工維護設備的水平上也發揮了重要作用。

　　10月15日夜班，合肥卷煙廠卷接包車間硬卷3號機臺操作工劉銘洋像往常一樣，嫻熟地更換盤紙、水松紙，進行煙支稱重，檢查煙支質量。

　　硬卷3號機臺生產的是“黃山”（金皖煙），該規格最大的特點是煙支上有鋼印，在質量控制上比其他規格卷煙多了一個質量風險點。

　　突然，正在檢查煙支質量的劉銘洋發現了問題——鋼印位置發生了偏移。

　　通常情況下，出現這種問題只需調整鋼印微調裝置旋鈕即可。可這次，無論劉銘洋怎么調整，鋼印位置偏移的問題始終無法解決。不得已，劉銘洋只好暫時停機，拿著鋼印錯位的煙支，冥思苦想師傅講過的幾個引起煙支鋼印錯位的故障原因。

　　嘗試了幾種方法后，問題還是沒能解決。

　　見機臺停機，班次工藝員宋靜上前了解情況后，拉著劉銘洋來到了現場操作平臺前，打開大數據智能平臺智慧社區智能檢索知識庫，在搜索欄中輸入“鋼印位置”。眨眼間，《鋼印位置不符合的預防與控制》這篇文檔就出現在搜索結果中。

　　劉銘洋點擊文檔，查看了鋼印位置不符合標準的6種原因。他再次檢查機臺后，發現這次鋼印位置錯位的原因是鋼印鎖松動。他立即緊固了鋼印鎖，再調節鋼印微調裝置旋鈕后，鋼印位置偏移的問題徹底得到解決。

　　“我平常遇到問題都會上網利用搜索工具找答案，沒想到，現在企業內網上也有了搜索工具，真是太方便了！”回想起那一幕，劉銘洋笑著對記者說。

　　目前，合肥卷煙廠智能檢索知識庫包含了經驗庫、說明書、OPS改善等企業知識成果，方便員工在遇到難題時查閱信息，做到了企業知識成果的共享與交流，實現了員工能力提升的目的。