我剛剛參加完全國兩會,新質生產力成為最為熱點的關鍵詞。在新質生產力發展過程中,數據要素和人工智能無疑是最引人關注的熱點領域。今天的數據要素論壇,以及《數據價值網絡白皮書》的發布,緊跟國家重大戰略,為推動發展大局提供了新思路。白皮書的闡述,為我們展現了激活數據要素的新路徑。

《數據價值網絡白皮書》的內容解讀，系統闡述了數據價值網絡的形態、分工、痛點等，并圍繞新應用、新供給、新基建提出了十大機會點。白皮書系統闡述了數據價值網絡的特點和機遇點,推動數字化轉型、數據價值認可、數據合規開放標準化,提高數據基礎工具能力,值得我們深入思考。

論壇上,三位主題演講嘉賓就數據商業模式進行了深入探討,從數據跨區域融合應用、人工智能大模型,以及公共數據授權運營的安全可信環境等具體領域,對白皮書提出的觀點進行了有力呼應和補充。他們在前沿領域的探索和產業實踐成果,值得我們借鑒。

隨后的專家研討環節,來自中國移動研究院、螞蟻集團研究院、中汽研和九章云極等多家單位的專家學者,就數據要素與傳統生產力要素的差異、數據價值網絡的發展趨勢、新商業模式的機遇等問題展開了富有建設性的討論。

從論壇的研討來看,數據價值網絡具有以下幾個突出特點:

首先是多方參與的特性。除了白皮書提及的參與主體,還應包括政策和標準制定方、監管部門等。這種多元參與的機制,與過去以國家為主體的傳統模式不同,呈現出扁平化、網絡化的特點,是新型社會治理的基本結構。因此,數據價值網絡的多方參與特性非常明顯。

其次是依托技術的網絡連接特性。數據價值網絡是通過各種技術手段將參與主體緊密聯系在一起的,如果缺乏這種技術支撐,數據的流動和價值激發將受到重大限制。

此外,數據價值網絡還表現出不斷演進創新的特性。它并非像傳統基礎設施那樣修建完成后就可長期沿用,而是需要隨著技術進步和市場需求的變化不斷迭代優化,創造出新的經濟價值、社會價值。

最后,數據價值網絡具有很強的安全和治理特性。由于涉及利益相關方眾多、數據價值敏感等因素,網絡安全和有效治理對于數據價值的發揮至關重要,這也需要相關政策法規的支持。

總的來說,數據價值網絡的多方參與、網絡連接、持續創新、安全治理等特點,都值得我們深入研究和思考。

未來,數據要素價值釋放的新形態,將體現在更高效、更規范、更安全、更智能等方面。一方面,人工智能、機器學習、大數據等新技術的發展將大幅提升數據處理分析的能力和效率,從而更快的從海量數據中提取有價值的信息，也將促進跨界合作創新;另一方面,需要實現更規范的數據共享交易,通過數據共享,提高數據的利用率,共同創造新的價值和服務，確保更安全的數據價值釋放,發揮更智能的數據賦能作用。

推動數據要素發展,產業界需要關注以下幾個關鍵點:

第一,政策創新是前提。數據開放發展需要政策創新作為前提基礎。近年來,國家在大數據、數據應用等方面進行了一系列規劃布局和試點探索,現已到了總結提煉共性經驗的適當時機。這需要跨學科、多領域的系統性研究,以制定更加有針對性和前瞻性的政策措施。

第二,數據質量管理是基礎。大規模數據模型的準確性、完整性、一致性和及時性,直接影響到數據價值的發揮。我國在這方面與國外先進經驗仍存在一定差距,數據質量管理成為亟待解決的基礎性問題。

第三,安全和隱私保護是關鍵。通過技術手段,解決好數據訪問控制、加密、去標識化、監控審計等隱私保護問題,對于釋放數據價值、促進行業發展至關重要。這些問題如得到有效解決,數據安全就不會成為制約因素。

第四,合規性遵循是條件。歐美等地區已頒布了GDPR、CCPA等數據法規,我國也出臺了《數據安全法》和《個人信息保護法》。只有遵循這些法規要求,并進行有效的風險管理,數據發展才能順利推進。

第五,共享和交易是手段。通過標準化協議、智能合約、交易平臺等支持,促進數據在各方之間的便捷共享和交易,有助于充分激發數據價值。

只有在這些關鍵環節取得進展,數據要素價值的釋放才能為新質生產力的培育和發展注入強大動能,推動中國數字經濟的新突破。

從今天下午的討論交流中，可以總結出以下幾點認識:

首先,從"互聯網+"到"數據要素×",這不僅僅是運算方式的變化,更體現了人類智力速度和質量的提升。就像教育孩子一樣,先學習乘除,后學習加減。從數學思維的角度看,這種變化實質上是優先級的改變。大家也注意到,我前面的發言中并未過多提及人工智能,盡管在討論中它受到廣泛關注。我認為,下一步的論述中,人工智能的地位將不再是"×",而應該是"N次方"。從互聯網+到數據要素×,再到人工智能N次方,這顯示了技術發展的潛在邏輯。

其次,這些技術的高速發展,必將為新質生產力的培育和發展注入強大動能。只要我們緊緊抓住當前數據要素×這一發展機遇,充分發掘數字經濟的潛力,依托我國在應用和數據方面的優勢,定能在即將到來的人工智能新浪潮中把握住機遇,創造出具有中國特色的新經濟成就。

最后我想補充的是,雖然技術飛速進步,但我們必須保持清醒認知。從互聯網+到數據要素×,再到人工智能N次方,這種變革的背后,本質上體現的是人類智力水平的整體提升。只有充分認識到這一點,我們才能更好地把握住技術發展的方向,實現新質生產力的培育和發展。

(本文為吳世忠院士在3月22日信百會數據要素X論壇上的總結發言整理)