分揀工人在偌大的倉庫中往返，分揀商品后再打包，每人一天下來走過的路程相當于跑了一場馬拉松。而因倉庫場地過于空曠，暖氣空調也無法改變這里在冬季長期-10℃的低溫——五六年前在諸多倉儲物流企業中都頗為普遍的這一場景，隨著數字化技術的引入，正在發生翻天覆地的變化。日前，以計算機視覺技術起家的北京人工智能企業曠視科技發布曠視智能托盤四向車系統，進一步推進AI技術在物流行業的落地。

據了解，這一系統可以讓實體企業像搭積木一樣根據需要靈活組合，根據淡旺季以及業務增長等需求變化增減車輛，并可實現“一車跑全倉”。以一家原材料生產企業為例，該企業需要8000個存儲位，工廠需24小時連續生產。采用曠視四向車系統后，相比堆垛機方案，在同等面積下可實現空間利用率提升超20%，托盤成本節約超40%，項目實施周期縮短50%以上，電費節約65%以上，裝機容量減少65%以上等，幫助企業降低運營成本，實現降本增效。

面對洶涌而至的數字化大潮，實體企業的供應鏈轉型升級一方面是順應時代要求，另一方面也是客戶需求多樣化、訂單履約實時化、商業模式快速迭代，以及勞動力短缺、城市用地成本上升、全球經濟不確定形勢下自身物資品類和存量快速增長等諸多挑戰下的必然選擇。

然而，實施難度高、投資大、對倉庫要求高、未來擴展難度高等因素阻礙了自動化、智能化倉儲的進一步普及。對此，曠視物流業務事業部負責人徐慶才認為，物流系統集成正在向標準化、模塊化方向發展，柔性靈活、初期投入成本低、易部署和擴展的方案將普惠更多企業。

在政策引導和技術升級的共同推動下，我國智慧物流發展明顯提速。數據顯示，2021年中國智慧物流市場規模達6477億元，同比增長10.9%。隨著人工智能、物聯網等技術發展，及新零售、智能制造對智慧物流的更高要求，智慧物流市場將持續擴大。