當前全球新一輪科技革命和產業變革深入發展，以5G、AI等為代表的新一代信息技術不斷突破并加速向制造業融合滲透，推動制造業生產方式、組織形態、商業模式等變革與重塑，持續向數字化、網絡化、智能化方向躍遷升級。習近平總書記強調，要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變，以“鼎新”’帶動“革故”，以增量帶動存量，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端。2021年12月28日，工業和信息化部等八部門發布了《“十四五”智能制造發展規劃》（以下簡稱“《規劃》”），提出從創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平四個方面，加快構建智能制造發展生態，為下一步智能制造發展指明了方向。站在新的歷史方位，必須深入貫徹落實習近平總書記重要講話精神，堅持智能制造主攻方向不動搖，充分把握新一代信息技術融合創新帶來的發展機遇，探索符合我國國情的智能制造發展路徑，加快傳統制造業轉型升級，持續培育經濟發展新動能，全力支撐制造強國建設。

一、新一代信息技術融合創新加速制造業轉型升級

（一）新一代信息技術融合創新成為轉型升級重要動力

《規劃》指出，隨著全球新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技術不斷突破，并與先進制造技術加速融合，為制造業高端化、智能化、綠色化發展提供了歷史機遇。其中，工業5G等新型網絡技術以其高可靠、低時延通信和大連接等特性，將帶來無處不在的高性能感知、通信與先進算力；以工業人工智能為代表的建模分析技術通過對數據中隱含知識的深度挖掘，促進形成數據驅動決策新范式；區塊鏈技術以其不可篡改的特性解決傳統工業領域信任機制缺失、流程交互低效等痛點，推動實現基于主權保護的分布式制造、設備可信租賃、能源融通交易等新模式新業態；數字孿生技術以數據與模型的集成融合為核心，在數字空間構建物理對象（如資產、行為、過程）的精準數字化映射，形成工業全業務流程閉環優化等綜合決策能力。

（二）新一代信息技術融合創新推動支撐產業升級演進

5G、AI等新一代信息技術與智能制造裝備、工業軟件等深度融合，推動傳統產業體系智能化變革，并不斷衍生系統解決方案、工業互聯網平臺等新型產業。一是推動智能制造裝備智能分析與互聯協同能力大幅提升。如智能制造裝備結合AI算法和5G模塊，大幅提升自主識別、實時優化、群體協同及智能運維等新能力；工業自動設備基于平臺打通IT與OT壁壘，實現設備和信息系統無縫連接。二是加速工業軟件分析決策協同能力全面提升。如工業軟件融合AI算法的數據分析和建模能力，提高分析決策的精準性、自主化；供應鏈管理軟件融合區塊鏈技術，實現物料數據可信跟蹤。三是催生了系統解決方案、工業互聯網平臺等新業態。新一代信息技術與制造技術融合，5G全連接工廠、智慧港口、智慧礦區等創新解決方案不斷涌現；工業互聯網平臺體系加速構建，全國具有行業和區域影響力的特色平臺超過100家。

（三）新一代信息技術融合創新加速制造體系模式變革

新一代信息技術正在推動制造業研發創新、生產制造、資源組織等全面變革，催生了一系列新模式新業態。一是變革制造業創新范式，網絡化組織與數據驅動極大地加速創新周期、減少創新成本，甚至突破研發工程師現有認知邊界。如將AI應用于新藥研發，成本降低1000倍、效率提升10倍以上。二是變革生產方式，通過全面感知和智能分析大幅提升生產效率，打造滿足大規模個性化定制的精準、自主、柔性生產能力。如圍繞重點設備、質量、能耗等高價值生產環節，基于大數據分析，最大化挖掘能夠進一步壓縮成本的空間。三是優化資源組織方式，實現訂單、產能、設計、金融等產業鏈資源的網絡化集聚和動態優化配置。如通過平臺打通需求和產能，實現制造資源的集聚共享，成為帶動產業集群尤其是中小企業轉型升級的重要路徑。四是催生新服務模式和價值空間，產品的智能化和數據驅動的新型服務和業態逐漸興起。如打通客戶、產品服務與業態，構建形成平臺經濟。

二、精準把握、主動應對新一代信息融合創新對我國智能制造發展帶來的機遇和挑戰

（一）新一代信息融合創新為我國智能制造加速發展帶來契機

一方面，進一步釋放我國超大規模市場優勢和內需潛力。我國擁有全球門類最齊全、體系最完備、規模最大的制造業。龐大的制造體系催生了長期、巨大的智能制造發展需求與場景，特別是當前國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局為“新一代信息技術+智能制造”融合創新提供了歷史機遇。另一方面，新一代信息技術與制造業融合，催生出一系列可布局的產業新環節和新方向，也為我國短板突破帶來新機遇。如結合深度感知、自適應補償等技術進一步增強裝備功能，為我國基礎工藝、控制算法等差距突破提供新思路；各種智能算法工具、數據建模助力工業軟件功能實現，提升軟件產品競爭力，為工業軟件發展提供新軌道。同時，我國還擁有創新活躍的互聯網產業和信息通信技術產業，一大批頂尖互聯網企業持續向制造領域延伸布局，5G、人工智能、區塊鏈等技術能力處于全球第一梯隊。

（二）新一代信息技術融合發展仍面臨一系列技術和商業挑戰

一是新一代信息技術融合發展路徑尚不清晰。盡管目前5G、AI等新一代信息技術的融合發展已涌現出一些典型場景和示范工廠，但主要以領先企業的點狀探索為主，缺乏對不同行業融合發展經驗的積累提煉，尚未形成可復制可推廣的路徑模式。二是關鍵技術產品和解決方案供給能力不足。一方面，新一代信息技術與智能制造裝備、工業軟件等傳統領域融合不足，企業缺乏支撐各種創新活動的新型技術產品與解決方案。另一方面，當前相對標準化的產品方案難以滿足各行業、大中小企業差異化需求。三是5G、AI等新一代信息技術的應用前期投入較高，我國工業企業規模普遍偏小，投入能力不足，還無法有效支撐5G、AI等新一代信息技術探索需求。四是我國制造業發展水平參差不齊，特別是諸多中小企業還處于自動化信息化補課階段，相對薄弱的數字基礎難以匹配5G、AI等新一代信息技術落地要求。

三、進一步推動新一代信息技術與智能制造融合發展的建議

新一代信息技術與智能制造融合發展是一項系統工程，要充分發揮我國工業場景及國內市場的巨大拉動作用，推動二者深度融合與創新變革，探索形成新一代信息技術引領的智能制造產業支撐體系和推廣路徑，打造制造業發展核心競爭優勢。

一是深化融合應用，探索形成特色融合發展路徑。以智能制造試點示范行動為重要抓手，以智能制造典型場景為基本要素，遴選一批優秀智能場景，建設一批智能制造示范工廠，鼓勵有條件的地區創建智能制造先行區，構建“點線面”結合的試點示范體系，編制典型應用案例集和白皮書，發揮先進典型帶動作用，探索形成融合發展的標準化、模塊化、精準化推廣路徑，加快解決“不會用”難題。

二是加強技術研究，提高豐富技術產品供給能力。圍繞工業5G、工業人工智能、數字孿生等技術與工業裝備、工業自動化、工業軟件的深度融合，發揮市場優勢和新型舉國體制優勢，支持引導產學研用協同攻關，共同開展融合發展技術研發、試驗驗證和產業化應用，加快推動面向不同行業的智能制造裝備、工業軟件和解決方案的成熟化和產品化，不斷降低融合應用成本，著力解決“不敢用”瓶頸。

三是強化公共服務，構建一體化融合發展服務能力。鼓勵各類主體建設智能制造公共服務平臺，推動咨詢診斷、產業供給、人才金融等資源集聚，加快行業知識庫模型庫、數據科學模型、人工智能算法以及輕量化、模塊化行業應用套件等開發積累，通過平臺加快中小企業信息化補課。制定智能制造公共服務平臺規范，以智能制造數據資源公共服務平臺為核心，加快構建優勢互補、協同發展的公共服務網絡。

四是完善政策保障，構建全方位多層次支撐體系。推動建立智能制造創新中心和人才實訓基地，開展新型職業技能培訓，加強理論知識與實踐技能相結合，加快制造業數字化人才培育和融合發展技術產業化。探索建立完備的法律法規體系，加強5G、AI等新一代信息技術融合領域監管能力。完善產融對接機制，引導投資基金、保險、銀行等加大對融合發展重點項目的支持力度。