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數字化——語義讓計算機讀懂數據

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:數字化 智慧建筑

    當今社會數字經濟逐步成為發展最快、創新最活躍、輻射最廣的重要因素,正在成為全球經濟復蘇和增長的重要推動力量,對于擴展新的經濟發展空間、推動傳統產業轉型升級、促進經濟可持續發展、提升社會管理和服務水平、帶動創新具有極為重要的戰略意義。早于2017年國務院便發布了《新一代人工智能發展規劃》,其中明確指出加快構件城市智能化基礎設施,發展智能建筑,推進城市規劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。十九屆五中全會中提出促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,加快推動數字產業化,推進產業數字化轉型,建設智慧城市和數字鄉村;明確“智慧社區”和“智能家居”等重點方向。最近于2021年3月5日提出的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要(草案)》中,“加快數字化發展,建設數字中國”作為獨立篇章,將打造數字經濟新優勢,堅持新發展理念,營造良好數字生態,列為“十四五”時期目標任務之一。

    數字化已經成為國家發展建筑行業中的重心。面對數字化浪潮的來襲,無論是政府還是企業都在面臨數字轉型的問題。所以越來越多的企業也投身于數字化建設之中,現在大多企業所發展的數字化卻大多停留在信息化階段,并未發揮數字化的優勢。特別是建筑領域,在MGI行業中國數字化指數中,也可以明確的看到建筑業和房地產行業位于整個行業中的末端。何為數字化、要如何發展仍然是社會所聚焦的熱點問題。


    哲學有三問:我是誰,我從哪里來,我要到哪里去。數字化建筑也一樣,為什么在當下聊數字化過去哪里來、現在是什么、未來哪里去,其目的就是精準把握數字化真正含義。


    一、信息化——年幼時的數字化

    數字化由信息化演變而來。傳統的信息化是將現有的事物轉化成計算機數據存儲,以現實應用舉例:對于建筑來講的信息化主包含建筑的二維圖紙和建筑的幾何信息數據,人可以基于這些信息做進一步的開發,但于計算機而言卻并沒有實際的含義,即計算機無法理解建筑本身,只做到了存儲功能。

    信息化方便了人的生活,一個實體可以轉化成數據信息存儲在移動設備當中,需要用到的時候再打開查看翻閱,如同一本詞典,承載了信息以供不時之需。但同時也存在問題:在實際的應用當中,單純的數據承載只能方便信息的傳遞交流過程,并不能解決實際的問題,如同字典不能幫助人寫句子一般。為了讓計算機可以輔助人的決策過程,首要的目標便是讓計算機理解信息,數字化孕育而生。


    二、數字化的真面目

    數字化本質是賦予計算機理解數據的能力,這也是與信息化最大的不同之處——信息化注重于存儲。

    為了讓計算機理解數據,需要賦予計算機數據的語義信息,那么究竟什么是語義?以一個蘋果為例:蘋果有綠色和紅色、有大的有小的、也有爛和新鮮的。從計算機的角度上講,如果將蘋果看做了一個對象,紅綠、大小、爛和新鮮這些成為了該對象的屬性,對象承載著屬性描繪出了一個虛擬的蘋果數據,那么這里的屬性就是語義嗎?答案是否定的,這些屬性信息固然屬于語義的一部分,但是語義更注重的是:紅色的蘋果代表是熟了,綠色代表不熟;新鮮的代表能吃,腐爛的代表不能吃;大的價值高,小的價值低等。總的來說,語義才是描繪實體本質的核心關鍵,它讓計算機真正理解這些數據的含義,若沒有語義,屬性也不過是一堆用于存儲的信息數據,這就又回到了“信息化”的階段。



    數字化于建筑領域更多關注的是建筑的內在表現,也就是語義,而并非大家所認為的形式形態。這個語義包括建筑的結構,節能,受力,強度等方面。換句話說,數字化是處理其內在表現的問題,而不是怎樣讓建筑變得更好看的問題。為了處理這些內在問題,需要將我們看得見、摸得著的實體信息轉化為抽象的、計算機可以認知、識別、處理的虛擬信息,這個轉化的過程便是數字化的過程。以BIM為例,BIM本身便是數字化于建筑領域的一種體現,BIM中除了單純的幾何信息數據外,構件是有語義支撐的。如同一個燈,用戶可以簡單的通過幾何形狀與位置關系判別,而BIM中明確規范了燈的類型、編號、光通量、發光強度等與燈相關的語義信息,計算機可以通過燈承載的語義信息來獲取感知信息“這是一個燈”,從而可以基于“燈”這一基本信息做進一步的光照范圍分析、環境光強調節等問題的處理,去輔助人的運算。


    失去語義信息支撐的模型仍然停留在“信息化”的時代,如同草圖BIM、Rhino、3D max等,他們更注重的是建筑的空間幾何卻忽視了語義信息,所以本質上他們依然是在做信息化存儲而非數字化設計;即便是主流的BIM設計軟件如Revit等,也存在數據缺失、語義不全的問題,如:樓梯分類中,RVT只關注了電梯、樓梯等子類,但對扶梯缺失語義標注。反過來講:RVT不能識別扶梯,對它來說扶梯就是一個沒有語義信息的幾何。為了保證語義的完整,目前主流的方法是通過人工的方式進行標記、翻模以維持其數字化的完整性。

    早期的人工成本高,模型數據體量大等問題導致數字化的發展步履蹣跚,近些年來隨著機器學習、深度學習的發展,人們逐漸試圖讓機器來代替人進行簡單的決策和判斷, BIM物體的自動化語義標注技術也應運而生并取得了不錯的成績,數字化的轉型暗潮涌動。

    數字化于建筑行業,是虛實映射的“數字孿生”。數字化建筑賦予了建筑語義信息,將原本的信息轉化為計算機可以識別的對象,從而為自動化的決策分析、識別分類提供了可能,數字化通過虛實結合的方式為計算機與現實搭建起了溝通的橋梁,是未來智能化發展的重要基石。


    三、智能化——數字化的未來

    數字化未來的最終目標是智能化,即計算機不僅可以理解、認知數據,還可以自主的對數據進行分析決策,從而達到真正的像人一樣思考。

    以“碳中和”為例,習近平主席在領導人氣候峰會中明確指出“中國以生態文明思想為指導,貫徹新發展理念,堅持走生態優先、綠色低碳的發展道路。中國將力爭2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和。”但縱觀能耗分析,建筑能耗占比社會總能耗45%左右,而建筑能耗占比居高不下的核心問題在于能耗分析困難:全國范圍內能耗分布不均,信息不全不及時、人工成本過高等因素導致能耗標準的制定困難重重。若能實現建筑數字化,讓其自動貢獻數據年度消耗電、蒸汽、天然氣、煤等,可在全國范圍內形成正態分布的能耗分布,便有利于全國范圍內的能耗標準的制定。若能引入AI的決策能力,甚至可以實現基于現有數字化信息的自動標準生成,這是未來“建筑大腦”的發展方向,也是國家最為關注的重點領域之一。

    未來社會一定是由機器所構成的智慧的社會,而建筑便是智慧城市最廣泛的末端。為了實現機器智能,必須實現當下的數字化建筑轉型。人為什么能夠做出主動型決策,是因為看到東西可以理解其中的信息才有可能做出決策,未來實現機器智能也是類似,首先要讓機器能夠理解數據,這也就是我們當下最重要的任務之一,讓我們的建筑數據轉化為機器可以理解的信息,才能賦予機器自動化分析決策的可能。只有做到了真正的數字化建筑轉型,才能走在智慧社會的前沿。


    四、加快發展數字化社會

    站在第三次工業革命的偉大臺階之上,邁向第四次工業革命的階梯日趨明朗。從機械化到電氣化再到信息化,最終數字化成為開啟人類下一個文明高潮的序曲,無論哪個行業、哪個組織,都必然感受到了這股浪潮的推動,即使在面臨新冠這樣的全人類危機時,全球數字化的進程也未曾減緩,我們國家已經做出許多重大部署來發展信息化,量變轉化為質變,如今國家已經在發展數字化這條道路上振翅高飛。數字化作為信息化的延續,是未來自然智能的重要基石,數字化的最終目標便是“圍繞未來,為未來服務”。

    數字化的轉型是潛移默化的,也是必然的,整個社會在信息化、數字化、智能化的道路上不斷演變。只有能夠快速抓住機遇,迅速做好數字化轉型,才能成為時代的弄潮兒,搶占發展的制高點。

    (審核編輯: Doris)

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