?你今天早餐吃了什么？巧克力面包？麥片？蘋果或梨的果汁？你是否曾經想過：全球疫情當前，我們日常生活所需的一切仍能觸手可及——這是如何實現的？

當然，新冠肺炎疫情徹底改變了人們對某些產品的需求。例如，越來越多的人開始在家烤面包，因此面粉和酵母的需求隨之增加。或者，很多人買了新的平板電腦或游戲機，來幫助孩子完成線上學習任務。

工業企業需要在一夜之間快速適應這些突如其來的市場變化，而對于在疫情發生前就已經實現自動化和數字化流程的企業來說，他們能夠更快速、更靈活地應對這些變化。BioNTech制藥公司就是一個很好的例子。作為一家年輕的創新型公司，BioNTech以破紀錄的速度完成了新冠肺炎疫苗的研發與生產。能夠取得這樣的成就并非易事，眾所周知制藥行業的監管政策極其嚴苛，疫苗生產的每個步驟都需要被嚴格檢查和記錄。這一過程在很多企業依然需要人工完成，而BioNTech通過將這一流程數字化，實現了自動檢查，從而大大節省時間投入，顯著加快疫苗的上市速度。

流程的數字化和自動化還具備另一個決定性的優勢：每一個由自動化來控制或是以數字化方式布局的生產步驟都會產生數據——海量的數據。僅是一座工廠，每個月就可以產生超過2,000萬億字節的數據，而這些海量數據對于工業生產來說，則意味著無限的機遇。能夠有效挖掘和利用這些龐大數據流的企業將能夠靈活且快速地對應對未來的諸多變化和挑戰，并最終戰勝它們。

另一個例子是澳大利亞的小型釀酒廠Wolf of the Willows。突然之間酒吧和餐館不再需要現場供酒，然而他們的精釀啤酒訂單卻大增，也許人們想要在家里吃燒烤大餐的時候配上一些有特色的啤酒。得益于其先進的軟件和自動化解決方案，這家釀酒廠能夠快速滿足這一新的市場需求。通過應用專為釀酒行業開發的軟件，Wolf of the Willows已經實現了釀造過程的自動化，能夠幫助釀酒師整體掌握釀造鍋中的所有數據，從而實現對釀酒過程的精準控制，將生產時間從25天減少至18天，生產周期縮短約30%。正因如此，Wolf of the Willows能夠在墨爾本全面封城期間成功拓展業務范圍，這當然離不開數字化和自動化所帶來的全天候、全方位的數據和質量控制。

這些成功案例的背后都有著同樣的決定性因素，那就是一家公司是否具備連接數字世界和現實世界的能力。數據的持續流動打通了此前各自為政的生產環節和流程。當然，產品早已經實現數字化設計，設備可以通過軟件進行優化，或是公司的資源規劃也可以用數字化方式來完成，但生產、信息技術、采購等各部門的決策基本上都是獨立做出的。只有當我們能夠將這些孤島中的數據進行整合、理解并利用時，它們的潛力才能得以充分釋放。

這正是西門子攜手客戶和合作伙伴所專注的事情，我們能夠為此提供先進的數字化企業產品組合，其中包括自動化解決方案、軟件，也包括如用于實時高性能數據傳輸的工業5G或邊緣計算這樣的全新數字化技術。通過邊緣計算，我們能夠將信息技術（IT）的數據分析能力與運營技術（OT）在生產過程中所產生的海量數據融合聯動。我們可用的數據量是驚人的：全球范圍內，僅可編程邏輯控制器（PLC）每小時就可以產生約100太字節的數據。

信息技術能夠識別重復出現的模式，并提前預測停機、維護需求或過度的能源消耗。這些來自車間層的信息能夠幫助管理人員快速調整計劃。例如，他們能夠明確該如何設計新的生產線以實現產量最大化，如何調整產品設計以加快上市時間，或是知曉工廠最大的節能潛力所在……

同時，IT與OT的融合也改變了工作的劃分：以往對于藍領和白領之間的區別將消失。隨著像Mendix這樣的低代碼或無代碼平臺等新技術的應用，即便是不具備編程專業知識的人也可以快速、輕松地開發應用程序來輔助自己的工作。這將帶來新的工作機會，并將為具有編程技能的人創造除白領、藍領外的全新工作階層。

因此，企業不僅可以快速響應客戶的個性化需求，還能夠應對當今最嚴峻的全球性挑戰之一：氣候變化。國際能源署數據顯示，工業能耗占全球總能耗的1/3左右，因此助力工業減排迫在眉睫。為此，我們必須推動工業生產包括設備和系統的智能化發展以提高資源利用效率，制造更可持續的產品，提高碳排放的透明度，并減少全價值鏈的碳排放——因為90%的碳排放發生在工廠以外的供應鏈中。這正是西門子在做的，而我們也將自身的技術應用到自己的工廠中：從2014年到2020年，西門子已經將自身的碳排放減少了一半以上。

通過與工業界伙伴們的攜手合作，來充分挖掘數據的潛力，那么，每天你吃到的麥片將不僅符合你的口味，而且還可以可持續地生產出來。