?3月26日,紅杉中國于上海成功舉辦了第二屆紅杉全球醫療健康產業峰會。依托“Sequoia Health”這一峰會IP,9小時,40余位全球頂級醫院專家、新藥研發者、前沿科學家、企業家共同就公共衛生體系建設、科技戰疫、醫學診療創新方式以及數字醫療的演進等話題進行探討,分享全球最尖端的科學技術,嘗試為醫療健康創新的未來十年勾畫脈絡。

在《用AI照亮醫療的“黑暗空間”》對話中,首位紅杉資本教授、斯坦福大學以人為本人工智能研究院(HAI)聯席院長、美國國家工程院、醫學院院士李飛飛對話紅杉資本中國基金創始及執行合伙人沈南鵬,共同探討AI、醫療與社會的相關問題。

環境智能:用AI照亮醫療的「黑暗空間」

李飛飛教授團隊于2020年10月在Nature雜志發表名為《Illuminatingthe dark spaces of healthcare with ambient intelligence》的論文,主題是利用AI傳感器和AI算法的“環境智能”來改善患者和臨床醫生醫療服務。該研究利用算法估計 ICU 病人移動活動的類型、頻率和持續時間,有助于了解移動性干預對重癥病人的具體作用,從而有可能降低 ICU 后綜合征的風險。

李飛飛表示:“我們的醫療場景包含了太多人類行為(human behaviour),從病人的狀況到醫護人員的治療(delivery&treatment),人的行為在健康醫療的場景極其重要。”受到十年前硅谷無人車技術的啟發,通過感知器、AI算法和systeminnovation,產生了做環境智能醫療應用的想法。

對于在醫療哪些具體場景能夠得到應用及突破的問題,李飛飛表示,她一直致力于幫助(增強)醫護人員的工作而不是替代。她在Nature期刊上舉了醫院和住家場景的例子。美國ICU經費占到GDP的1%,醫護人員壓力非常重,在美國ICUcare里有很多程序是嚴格執行的,比如褥瘡,病人非常痛苦、醫療費用也會增加。最重要的是病人移動活動(mobility)這個點,當前測量mobility辦法是請護士在電子病歷里記錄,但這是非常不準確和粗略的記錄,但如果利用AI智能的感知器,就可以做到24/7實時監控,這對病人的護理和醫療治療都非常重要。

住家場景中,在全球老齡化大背景下,能夠獨立生活,對慢性病進行管理,身體康復治療以及心理健康在日常生活空間中就顯得格外重。一個慢性病的老人,它可能只是需要一個抗生素的感染干預,而不需要拖到兩個星期以后非要到急診室或者是住院,所以這也是一個場景。此外,手術室、醫生院感洗手的觀測等,都是ambient Intelligence可以應用的場景。

新冠對醫療體系的創新的推動

接下來,沈南鵬提到新冠對醫療體系的創新的推動問題。李飛飛教授認為,新冠疫情很重要的影響是全球經歷了以人為本human center的感受。對人本身的關注特別重要,新冠帶來了很大的沖擊。

更具體的技術點有如下幾個:第一是遠程醫療,新冠急速推動了遠程醫療,促進了整個生態各方面的發展;第二是健康信息,新冠是第一個信息疫情(informationpandemic),真假信息急速傳播,對技術和社會各方面都產生了深遠影響,人工智能也帶來了錯誤信息的傳遞。

接下來,兩位嘉賓就人工智能對社會的變化,比如社會倫理學交叉領域的解讀進行了討論和分享。

AI與社會倫理學:推動技術也尊重人性

李飛飛表示,作為科學者和技術人,她在HAI成立時就認識到,AI涉及到的社會學、倫理學非常深刻。經濟學是社會科學,也是非常重要和人息息相關的。另一方面是法律,AI參與的決策制定挑戰過去法律的假設(assumption),法律專家看政府如何利用AI讓政策更有效,怎么制定良好的政策和法律,一方面繼續推動創新,另一方面面對AI帶來的很多問題。

另外一個跟社會倫理學有關的是藝術,藝術是人類文明最特別的一部分,代表了人性的表達和社會發展的方向,涉及政治和社會學,HAI和藝術家、音樂家、視覺藝術、文字藝術都有很深刻的協同(collaboration)。比如世界最重要的拍賣行拍賣了世界第一幅AI生成的畫。AI算法可以產生非常有意思的作品,對人類藝術家提出挑戰,如果可以不斷產生梵高的星月夜,那人類的藝術家代表什么?現在有很多探索,如何拓開藝術的空間,人類藝術家如何生存發展。

回到醫療上,社會倫理學有關的是如何一方面推動技術,另一方面也尊重人性,尊重普世價值觀,而且這就是說讓科學它是創造benefit,而不是去傷害到病人或醫護人員。

AI指數:研究AI領域的「北極星」

對于HAI發布的全球第一個人工智能指數報告對行業帶來的引領,李飛飛稱,AI指數旨在公平公正全面匯報全球AI進程,報告中提出了九大重要的趨勢。2020年的AI投資,工業化繼續強勁發展,AI還有很大的多元化的挑戰。

李飛飛認為,做imagenet的初衷是研究AI領域的“北極星”,即領域中最終極的問題在哪里。

最后,李飛飛教授向沈南鵬提出了“紅杉資本醫療場景對AI在醫療的發展和應用”的問題。

沈南鵬認為,投資和研究有異曲同工之妙。關注行業的大問題,甚至是終極問題,是能夠投到好公司的根源。過去1-2年里,AI在醫藥的開發領域出現了多個平臺型的突破,和AI指數報告中的趨勢非常吻合。交叉的點正在興旺發展,IT與Bio Tech更快融合,網上醫療服務、網上醫院、AI在全流程等等構成了醫療行業新的革命。