國內知名的工業互聯網平臺公司TCL格創東智利用工業智能技術幫助受疫情影響的制造企業硬核復工。

參觀者正在體驗東智工業應用智能平臺

疫情導致人口流動趨緩，制造企業面臨用工荒、專家缺席、物流困擾等問題，導致復工困難。人工智能復工方案基于東智工業應用智能平臺開發，幫助企業最大限度地減少疫情帶來的損失。將人工智能技術應用在倉儲物流裝備上，可進行自主導航、無軌AGV配送，實現物流揀配的黑燈作業；應用在外觀檢測上，基于深度學習的視覺檢測方案，可實現精細外觀缺陷的自動識別和分類，替代人工檢驗；人工智能與大數據分析結合，實現品質分析、品質預測、設備預測性維護，幫助企業降本增效。

參觀者正在體驗東智工業應用智能平臺

工業智能技術，可能由短期需求向中長期需求轉變，當用工狀態正常后，這些方案可以成為一線工作人員的得力工具。TCL格創東智首席智能制造顧問王錦博士表示：“將工業智能應用在生產過程中，可以提升產品品質、提高人員工作標準、降低設備預測成本。格創東智在某燈塔企業里將數據進行智能化應用，為企業帶來每年大概三千多萬的效益。”

格創東智王錦博士向參觀者介紹平臺特性

3月4日，工業互聯網和人工智能在中央政治局會議中被著重點名。進入新基建7大領域。 人工智能技術是一個目前高速發展落地的技術，從AlphaGo到自動駕駛，從人臉門禁到智能客服，正快速改變著人們的生活。工業行業種類繁多，人工智能應用場景非常多，但工業行業個性明顯，通用性較低，真正的落地需要工業知識和人工智能的深度融合。

TCL格創東智依托TCL積累的工業生產知識，加上自身研發的原生領先人工智能技術，正式發布《新基建下的工業智能》報告（以下簡稱“報告”）。報告指出，從理論和實踐兩方面得到的結果是一致的，智能制造是一個爬坡過程，每個階梯都會有不同平臺予以支持。早期的物聯網平臺時代，數據量越多越好；然后強調數據處理能力，進入大數據分析時代；之后向智能化發展。2020年，中國工業互聯網，將走向工業智聯網。

報告還指出：

格創東智提供了從工業互聯網平臺進化路徑、平臺價值定位、案例分享、實踐感悟等多方面的洞察，對行業發展具有很好的借鑒意義。 

工業互聯網平臺價值定位，用一句話概括為：廣泛互聯下數據驅動的智能。