隨著軌道安防系統逐步發展和高清監控技術的完善，目前軌道視頻監控正處在由標清“看得見”到高清“看得清”的發展歷程中。軌道監控高清化帶來了實實在在的畫面革新，高清攝像機采集的圖像細節更多，對監控對象局部特征的展現更為細致。高清監控系統給視頻智能分析應用提供了堅實的基礎。

　　現階段，視頻智能分析在軌道交通行業中主要應用包含幾大類：行為分析即擁擠偵測、徘徊偵測、逆向偵測等;特征識別即人臉識別系統等;圖像質量自動巡檢即系統自動對前端攝像機采集圖像質量進行分析報警等。由于當前智能分析在軌道行業應用尚處于起步階段，本著從事實出發的原則，下文著重結合實際工程案例，著重探討人臉識別和自動巡檢兩項技術的應用。

　　人臉識別系統

　　圖像質量自動巡檢系統

　　結語：人臉識別系統意義在于對有可能進出地鐵站的犯罪分子或嫌疑人進行布控，提升地鐵主動防范能力，提升打 擊犯罪能力，提升治安威懾力。圖像質量自動巡檢系統則可以將運維人員從繁瑣的工作中解脫出來，提升工作效率，確保系統無故障運行。可以預見，在不遠的將 來，智能分析技術肯定會在軌道行業發揮出更大的作用，逐步將目前“被動防范”提升為“主動防范”。