當前,以“萬物感知,萬物互聯,萬物智能”為特征的智能技術給各行各業帶來顛覆性變化,特別是在制造業,智能制造成為了未來的發展方向。那么,作為過程工業“萬物感知”的核心現場儀表將會有哪些新技術、新發展呢?
為此,過程工業卓越現場儀表商恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司Endress+Hauser(以下簡稱:E+H)攜最新基于物聯網的傳感技術, 于12月12日下午在北京華商會議中心舉辦“2017新技術發布會”。以“革新科技,智領未來”為主題,E+H將發布數字化管理方案、Memosens非接觸連接專利技術、質量流量計Promass Q雙頻測量專利技術和Heartbeat Technology心跳技術等多項新技術,引領過程工業現場儀表技術的不斷創新。
數字化智能化引領技術發展方向-張運才先生
在智能互聯推崇科技創新的時代,發展智能制造是各國制造業應對經濟全球化,提高國際競爭力的迫切需求,是以信息化帶動工業化促進傳統制造業結構調整和優化升級的必然選擇。智能制造在我國的興起與發展是由頂層設計與產業現實相結合而發展衍生的,這里離不開頂層引導,也要得益于全球產業趨勢變化,還要歸功于技術層面儲備,所有的一切都在支撐智能制造的發展壯大。
然而發展也伴隨著市場的競爭和壓力,無數制造企業在發展過程中一直尋找前進的方向,E+H致力于為客戶提供專業用于過程自動化檢測和監控的解決方案與服務,無論在物位、流量、壓力、溫度還是分析、測量方面,都在不斷推動技術的發展。進入新的時代,數字化智能化成為引導技術核心和技術進步的方向。
打造全新產品線平臺,布局數字科技-田炳東先生
隨著IoT 技術的不斷發展,自動化領域正在發生翻天覆地的變化,不斷改變著我們的生活方式、工作習慣和對新事物的認知。以往是人與人之間的交互,現在是更多是人與物的交互,未來會是物與物的交互,數據與數據的融合,智能化設備將取代單一的人,互聯網起到紐帶的作用。如何正確地理解IoT 并與之充分融合顯得尤為關鍵。
E+H作為一個儀表制造商核心競爭力以及未來努力的方向在哪里呢?田炳東先生提到在大數據時代的背景下,所有信息的提取及獲得是通過智能化的傳感器,E+H利用云技術不斷提升自身大數據收集、分析、處理能力,為用戶提供全方位的、可靠的、數字化管理方案。
數字化帶來了機遇和改變,如何在當中保持科技領先地位呢?E+H推出了雷達技術和超聲波等技術,與SAP,BASF深入融合,將底層數據采集、梳理、分析并用數字化的方式完美呈現;云端服務共享,提供預維護方案,達到更高的生產效率,智能化的連接。現場設備通過Heartbeat Technology心跳技術以及豐富的工業以太網等完善的通訊方式將底層數據匯總到上端,可用手機或Ipad獲取信息數據,同時學習工藝與傳感器技術數據的融合,為用戶提供綜合型解決方案。
恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司 田炳東先生
智能互聯,打造數據專列-朱思維先生
數據傳輸在工廠的智能管理和高效維護中起到至關重要的作用,從底層數據的搜集到上層的數據分析和預測,真實、安全、便捷的數據傳輸都是所有管理者的關注點。E+H作為過程自動化儀表的開拓者,提供了多元、可靠的數據傳輸體系,支持各種系統的接入,同時以創新的精神推出獨具匠心的Memosens非接觸式的傳感器信號、能量傳輸技術以及便捷的無線遠程調試功能,為用戶獲取數據提供真實、安全、便捷的保障。
朱思維先生提到Memosens傳感器采用了E+H獨有的Memosens非接觸連接專利技術,可以實現感應式數據傳輸和感應式能量傳輸,使得傳感器徹底告別潮濕、腐蝕和電磁干擾等問題的困擾;而Bluetooth 藍牙調試技術則可以通過智能手機或平板電腦完成設備調試和管理,在25米之內實現無線調試和數據查看,讓測量變得更簡單。
恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司 朱思維先生
Heartbeat Technology心跳技術助推工廠智能運維與安全管理-李智皓先生
席卷全世界的工業物聯網熱情,為我們生產制造企業帶來一場數字化革命。智能制造、工業4.0、大數據、云平臺等一系列熱詞讓大家心潮澎湃,如何讓數字化技術真正的結合到產品中解決客戶日常使用的難題呢?E+H不斷創新和探索,Heartbeat Technology心跳技術應用而生。
李智皓先生提到Heartbeat Technology心跳技術有三部分功能:自診斷,自校驗,自檢測。在資產的數據上實現了互聯互通,將儀表資產設備的智能性、互聯性發揮到極致。對于流程工業來說,通過對儀表本體的實時監測與診斷,在線完成數據收集及儀表體征數據分析,形成標準化的分析報告,為過程工藝的優化及高效的運維管理,提供決策參考和支持,以最終達到優化企業運營模式的目的。
在結合未來工業大數據和工業云技術的蓬勃發展,數據的價值將會被無限放大和最大程度的挖掘。基于這樣的環境時代要求,搭載 E+H Heartbeat Technology心跳技術的儀表,將通過更高的診斷覆蓋率降低儀表的平均失效概率,在保障工廠安全的前提下,延長儀表功能性維護間隔,提升工廠可用性,最終實現它在智能運維和工廠安全管理方面的價值。
恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司 李智皓先生
(審核編輯: 諾謹)
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