各大科技公司都在嘗試訓(xùn)練人工智能來(lái)完成各種任務(wù)。網(wǎng)上信息的推送和搜索性能可以用人工智能來(lái)完善，這比較好理解。但是AI能夠應(yīng)用到物理世界嗎—比如應(yīng)用到創(chuàng)作我們吃的和觸摸的東西？
 
　　位于倫敦的Intelligent Layer公司聯(lián)合牛津機(jī)器學(xué)習(xí)專家共同在研究諸如此類的問題。兩家公司共享We Work空間辦公，享受免費(fèi)的啤酒供應(yīng)。
 
　　或許就是在享用啤酒時(shí)他們意識(shí)到–啤酒或許就是可以用人工智能來(lái)改善的完美產(chǎn)品，因?yàn)槿藗儗?duì)于啤酒的反饋是源源不斷的。
 
　　在過去的12個(gè)月里，他們開發(fā)了一個(gè)名為IntelligentX的AI啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒(金色、琥珀、黑啤、淡啤)已經(jīng)售至倫敦各個(gè)酒吧和商店。
 
　　品牌的核心是：AI在不斷地改寫釀造的原料和步驟。
 
　　Intelligent Layer的CEO Hew Leith說：“你可以從每批次的啤酒中學(xué)習(xí)，然后再釀造新的一批。基本上，我們釀造的啤酒會(huì)隨著時(shí)間自己調(diào)整。”
 
　　IntelligentX是如何訓(xùn)練釀酒系統(tǒng)的呢？
 
　　假設(shè)你買了一瓶他們的淡啤，喝過之后你準(zhǔn)備給Facebook Messenger聊天機(jī)器人反饋。聊天機(jī)器人首先會(huì)問你最喜愛的啤酒，來(lái)了解你的大致口味。
 
　　之后它為讓你對(duì)這瓶啤酒的質(zhì)量打分(1-10)。所有反饋都匯集到了系統(tǒng)中，而系統(tǒng)生成相應(yīng)的改善方案。
 
　　例如，啤酒花太多，那么就縮短醪液的長(zhǎng)度，或者使用不同pH值的水。無(wú)論解決方案如何，計(jì)算機(jī)都會(huì)生成一個(gè)新的釀酒方案。釀酒廠會(huì)參考釀酒方案，拒絕到一些不好的提議。
 
　　該系統(tǒng)聽起來(lái)有點(diǎn)像IBM Watson，只不過這次Watson戴上了廚師的帽子。更簡(jiǎn)單點(diǎn)說：IntelligentX將傳統(tǒng)的焦點(diǎn)小組測(cè)試直接融入到了產(chǎn)品開發(fā)周期中，不需要中間的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，直接將反饋應(yīng)用到生產(chǎn)線。
 
　　Leith說：“基本上我們?cè)谧龅氖牵阉锌蛻艉歪劸粕掏葘?duì)待。我們不相信算法會(huì)代替人們的工作。我們相信AI會(huì)增強(qiáng)人的技能。我們?cè)谧龅木褪墙o釀酒商超人能力。”
 
　　假設(shè)技術(shù)能力得足夠好，IntelligentX聽起來(lái)很有前景，但存在一個(gè)和焦點(diǎn)小組類似的問題：應(yīng)該考慮所有的用戶反饋嗎？或者更具體來(lái)說，如此多的反饋會(huì)不會(huì)讓IntelligentX不再獨(dú)特，僅僅成為一個(gè)百威的替代品？Leith聽過這個(gè)批評(píng)并肯定這個(gè)問題是存在的。
 
　　他們的解決方案是在在系統(tǒng)中編入“通配卡原料”。
 
　　AI會(huì)在1000種附加原料中選一種加入，例如葡萄柚。這很像Dogfish Head在他們的釀造中添加了龍蝦和桃子等成分。IntelligentX可以通過添加新奇的成分來(lái)保持創(chuàng)新和驚喜。
 
　　而新奇成分加上AI讓IntelligentX永遠(yuǎn)不會(huì)釀造相同的啤酒兩次——一個(gè)月后，你就喝不到今天黑啤的味道了。
 
　　IntelligentX目前每月釀造數(shù)千公升啤酒。“我們不是在這里追求完美的啤酒。我們?yōu)橛脩籼峁┎煌捏w驗(yàn)，讓他們看到啤酒釀造的更多可能性。”
 
　　Leith說，“我們和大型企業(yè)啤酒廠相反，他們想要釀造一件東西，賣掉它。我們則是不斷迭代和學(xué)習(xí)。”
 
　　Leith將他的產(chǎn)品比作“神奇寶貝”，因?yàn)榭谖抖际遣婚L(zhǎng)久的，一切都可以收藏。品牌的的下一個(gè)目標(biāo)是贏得一個(gè)主流的啤酒比賽。
 
　　如果IntelligentX發(fā)展的好，Leith認(rèn)為各種其他產(chǎn)品也可以用AI來(lái)創(chuàng)作，包括巧克力、咖啡和香水。
 
　　新應(yīng)用：用人工智能給啤酒起名字
 
　　隨著手工啤酒的普及，給啤酒起名字越來(lái)越難，啤酒廠的訴訟也越來(lái)越多。人工智能可以解決這個(gè)問題嗎？
 
　　Janelle Shane是一個(gè)將AI技術(shù)運(yùn)用于各種有趣事情上的科學(xué)家，她應(yīng)用了AI命名神奇寶貝，以及創(chuàng)造出古老的諺語(yǔ)。
 
　　她最近在嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)命名手工啤酒：使用了數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)啤酒名稱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成新的啤酒名，有些生成的啤酒名非常怪異，但卻很可能被啤酒商應(yīng)用——畢竟想到那么多不重樣的名字很難。
 
　　你聞到酒香了嗎？AI正在改變?nèi)藗兊奈磥?lái)。