新一輪產業革命的核心是智能制造

　　我們看看德國是怎么認識4.0的。德國總理默克爾曾說，目前90%的創新在歐洲之外產生，歐洲不能錯失下一代工業技術變革。德國副總理兼經濟能源部長說，德國非常憂慮的一件事是，德國企業的數據由美國硅谷的四大科技把持，不僅德國，整個歐洲對于錯失互聯網的機遇都有一種深深的憂慮，有一種挫敗感。德國機械協會(VDMA)主席今年6月在日本參加一個活動時說，德國和日本應攜手應對中國的挑戰。德國信息技術、通訊、新媒體協會工業4.0部部長也說，不僅僅亞洲對德國工業構成競爭優威脅，美國正通過各種計劃應對“去工業化”，加快先進制造業發展。當然，他們也看到了未來產業發展的機遇，并提出要搶占新一輪產業競爭尤其是制造業競爭的制高點。德國聯邦教育和研究部國務秘書說，工業4.0要提供一個在技術和組織上適應中小企業需要的解決方案。 換成中國一部電影名字，就是在德國邁向工業4.0的道路上，德國中小企業“一個都不能少”。 通過和德人各界交流，我們可以體會到德國人對于新一輪產業革命的三種意識：危機意識、機遇意識和搶占制高點的意識。他們看到了新一輪技術變革中，德國ICT、互聯網等新興產業發展的巨大挑戰，也看到了新一輪技術革命中德國傳統優勢的強化和新優勢的形成，新的市場機會正在形成。德國也有意志和決心在新一輪變革中掌握發展的主導權，并重塑競爭優勢。這些認識和判斷已經在德國聯邦教育與研究部、聯邦經濟和技術部2013年4月發表的《保障德國制造業的未來——關于實施工業4.0戰略的建議》中有清晰的表述。

　　對于什么是工業4.0，我們可以從企業的角度或政府的角度，技術變革的角度或產業經濟的角度，傳統企業的角度或ICT企業的角度，發達國家的角度或新興工業國的角度來觀察和認識，可以有很多觀察、解釋和認識的維度。綜合各方面的理解，我看是不是可以通過5個方面來認識工業4.0到底是什么。具體來說，工業4.0是互聯，工業4.0是數據，工業4.0是集成，工業4.0是創新，工業4.0是轉型。

　　第一，工業4.0是互聯。我們在和西門子、博世和蒂森克虜伯的專家在交流時，他們都強調，工業4.0的核心是互聯，工業4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品、客戶緊密地連接在一起。更具體講，一是設備和設備的互聯：單機智能設備的相互連接，實現智能生產線、智能車間，再到智能工廠;二是設備和加工對象的互聯，正如德國總理默克爾在2014年漢諾威工博會上所講的，零件與機器可以進行交流。三是所有制造系統、設備與人的互聯，所有的裝備、軟件、硬件、網絡都是圍繞如何提升人的效率、為人更好的服務這一主線，虛擬物理空間(CPS)等新概念也是實現人與智能制造系統交互窗口和界面;四是萬物互聯(IOE)，當然這個概念不僅德國人在講，美國人也在講，尤其是思科,所有產品都將會成為一個網絡終端。

　　第二，工業4.0是數據。我們可以來想象一下，當傳感器無處不在，智能設備無處不在，智能終端無處不在的時候，連接無所不在的時候，其必然的結果就是數據無所不在。產品的數據、運營的數據、管理的數據、供應鏈的數據、研發的數據等等，信息化帶來了海量的數據。這些數據跟過去有什么不一樣?最根本的區別在于數據的及時性、準確性和完整性。我們不去講小數據，也不講大數據，我們講數據本身最基本的特征：及時性、準確性、完整性，它帶來了更精準、更高效、更科學的管理、決策，帶來更高的研發生產效率以及更低的運營成本。這是智能化水平的不斷提升，以及網絡、鏈接和傳感的無處不在共同導致的必然結果。

　　第三是，集成。集成不是一個新的概念，10年前，我們講信息化的時候都會講到集成，講到縱向集成、橫向集成和端到端的集成。2008年以來，我們在開展兩化融合管理體系評估的時候，先后對國內29個行業共3萬家企業的兩化融合水平進行了評估，把企業的信息化分成4個階段：基礎階段、單向應用、綜合集成以及融合創新。我們明確提出了5個方面的集成：研發設計和制造的集成、管理(ERP)與工廠設備控制的集成、產供銷的集成、財務和業務的集成，以及企業戰略決策的集成。當時還提出一個概念，叫做企業信息化集成應用陷阱，我們都知道中等收入陷阱，在這里把這個概念借過來，想表達的是這樣一個意思：企業信息化集成應用是一個門檻，你要跨過這個門檻是很難的，但是你真正跨過去以后，就會獲得更多的收益。德國人在工業4.0也在三個集成：縱向集成，指的是研發、設計、生產、制造、運營、管理、服務等所有的環節集成;橫向集成，指的是是一級供應商、二級供應商，以及銷售商信息的無縫對接;所謂端到端集成，則是產品全生命周期維度的概念。

　　第四，工業4.0是創新。這個創新是全方位的創新，從技術創新、產品創新，商業模式創新到組織架構創新無所不包。

　　第五，工業4.0是轉型。從規模化生產向大規模定制、個性化生產的轉型，從生產型制造向服務型制造的轉型，從要素驅動向創新驅動的轉型。

　　關于規模化生產向個性化定制轉型，我記得美國著名經濟史學者錢德勒《規模經濟 與范圍經濟：工業資本主義的原動力》，把產業革命的動力歸結于規模經濟和范圍經濟。站在今天的視角來看，第一次、第二次產業革命主要驅動力來自于規模經濟，信息技術的廣泛普及和深度應用帶來了個性化定制、服務型制造、全生命周期管理，這些都是范圍經濟的表現。從經濟學視角來觀察，前兩次工業革命的驅動力在于規模經濟，而第三次工作革命驅動力在規模經濟繼續發揮作用的同時，范圍經濟在發揮更大的作用。規模經濟與范圍經濟來源本質不同在于，范圍經濟主要來自于企業資產的通用性，而在企業資產中，只有那些信息資產、知識資產，專利、技術、品牌、渠道、客戶資源等無形資產具有通用性特征，這是構成企業競爭新優勢的重要來源。

　　以上就是我對“工業4.0”的理解。如果我們再去看美國企業提出的產業互聯網，我們可以看出來，其側重點有所不同，它最本質的東西是一樣的，即就是智能制造。我們所說的智能制造是一個廣義的定義，不僅僅是指智能制造裝備，而是包含有5個方面。

　　一是產品的智能化。即是把傳感器、處理器、存儲器、通信模塊、傳輸系統融入到各種產品中，使得產品具備動態存儲、感知和通信能力，實現產品的可追溯、可識別、可定位。有人說，90后是互聯網的“原住民”，60后、70后是互聯網的“移民”，還有部分同志是互聯網的“邊民”，被邊緣化了。我想說，對于“物”也是一樣的。計算機、智能手機、智能電視、智能機器人、智能穿戴是物聯網的“原住民”，這些產品誕生的時候就是一個網絡終端;傳統的空調、冰箱、汽車、機床、風機等是物聯網的“移民”，這些產品正排著隊聯接到網絡世界。專家們估計到2020年這些物聯網的“原住民”和“移民”加起來將超過500億個。這個進程將持續10年、20年甚至50年的時間。產品的智能化有三個最基本的特征：普適性、漸進性、顛覆性。但它給每一個企業提出一個富有挑戰性的問題，企業的產品會在什么時間、以什么樣方式實現智能互聯，成為一個智能產品?

　　二是裝備的智能化。從單機的智能化到智能生產線、智能工廠、智能制造，就是智能化的裝備通過企業和企業之間的互聯互通所帶來的。企業生產環節的競爭優勢將更多來自于基于智能生產線的競爭優勢。

　　三是生產方式的智能化。主要是生產方式的現代化和智能化。個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造等新業態新模式，其本質是在重組客戶、供應商、銷售商以及企業內部組織的關系，重構生產體系中信息流、產品流、資金流的運行模式，重建新的產業價值鏈、生態系統和競爭格局，它帶給人們的啟示是，企業需要不斷思考我是誰、我在哪里、我的邊界在哪里、我的競爭優勢的來源在哪里、我的價值在哪里等這樣一些基本問題。

　　四是管理的智能化。隨著縱向集成和橫向集成的不斷深入，企業數據的及時性、完整性、準確性不斷提高，必然使管理更加準精確、更加高效、更加科學。這是管理領域的革命。

　　五是服務的智能化。個性化的研發設計、總集成、總承包等所有新服務產品的全生命周期管理，這些當然會伴隨著生產方式的變革不斷出現。

　　前兩天中央經濟工作會議關于新常態提出9個方面新認識，其中有5個方面與剛才講的智能制造趨勢是是高度吻合的：需求的個性化、多樣化，質量型、差異化競爭(規模經濟到范圍經濟)，對新技術、新產品、新業態、新模式投資，人力資本質量和技術進步重要性進一步突顯，生產呈現小型化、智能化趨勢，新常態里面所提出的一些理念，與我們現在所關心的兩化融合、智能制造的理念都是一致的。時間關系我只想講一點，就是人力資本的質量。新一輪產業技術革命中，如何認識人力資本的作用，近來各界給予充分關注。近來有兩本書大家都關注到了，其探討的問題與我們今天探討的話題是一致的。一本書是，《21世紀資本論》，探討了第一次工業革命、第二次工業革命，幾百年歷史進程中，強調資本在財富分配中的重要性，認為工業革命以來資本的收益率長期來看高于國民收入的增長率，換句話說，長期以來資本收益高于勞動的收益率，社會財富分配越來越不均衡，這是一切不平等的根源。第二本書是《第二次機器時代》，作者是MIT的埃里克·布萊恩約弗森(Erik Brynjolfsson)、安德魯·麥卡菲(Andrew McAfee)，這兩位作者再加上諾獎獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence) 聯合寫了一篇文章，年中發表在《外交》雜志上，題目是New World Order: Labor, Capital, and Ideas in the Power Law Economy，他們都指出，智能機器的推廣更加普及，將會有更多的人類勞動被機器所替代，而信息化時代創新性人才的重要性，數字化技術使得資本不再是稀缺資源，創新型人才是“第二次機器時代”最稀缺的資源，那些具有創新精神并創造出新產品、新服務或新商業模式的人才正成為市場的主要支配力量，是資本追逐的對象，是社會財富主要分配者，創新性人才比以往任何時候都重要。我們可以從另一個角度理解人力資本質量和技術進步重要性。