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2013年漢諾威工業博覽會上，德國正式提出“工業4.0”一詞，用以描述制造業領域技術的演進歷程。在隨后的兩年，有了制造強國美國和日本以及中國的跟進，帶有強烈再制造色彩的工業4.0概念席卷全球。在工業4.0引領的制造業轉型升級大背景下，各大制造業企業無疑扮演了重要的角色，針對產業發展他們發揮著積極的推進作用。但是，他們的實踐能否覆蓋制造業升級的現實需求，實現工業4.0從概念走向落地？這是一個關鍵的問題。

宜科的工業4.0實踐

從去年上海工博會到今年3月廣州SIAF，現場觀眾都會發現有這樣一條微縮生產線，它包括智能化倉儲系統、機器人自動裝配檢測、智能輸送系統、通用自動裝配系統、制造執行系統 （MES）、數據采集與追溯系統（視覺識別、RFID）等幾個主要的功能模塊，全面演示了自動化工廠倉儲、裝配、檢測的生產過程。這就是宜科（天津）電子有限公司帶來的智能制造系統。宜科副總經理李虹表示，“該系統融入了宜科對于工業4.0概念的理解，其智能化的特征與工業4.0智能工廠，智能制造的中心思想不謀而合。”這套系統以自動化設備和豐富軟件為基礎，體現了信息化和自動化技術的高度融合，是針對汽車零部件、3C、儀器儀表、家電等行業智能升級而需求精心打造的解決方案。另外，根據不同行業的需求差異，系統中的多種自動化產品、設備及機械手臂可有機組合，形成不同的個性化方案，有助于不同制造業水平的企業都能有效實施。

其實除了上述的智能制造系統，宜科圍繞工業4.0已經打造了一個以硬件為主輔以軟件的智慧工廠框架。2014 年5 月宜科推向市場的分布式IO Spider67，經過持續的創新升級，如今已實現對PROFINET、PROFIBUS、EtherCAT、EtherNet、CC-Link五大協議的支持，引領更開放，更融合的發展潮流。此外，識讀距離達6 米的第三款RFID 產品，滿足嚴苛工況的WFC系列無線通訊產品。李虹指出，“工業4.0實質上是軟件和硬件的融合，核心是軟件，但是沒有硬件平臺，軟件也從附著，發揮不了作用。而宜科不僅帶來支撐工業4.0的硬件技術平臺，同時也可以提供軟件實施和服務。”可以說，為迎接這場制造業的深刻變革，宜科已經做好準備。

工業4.0與中國制造對接

到底什么是工業4.0？當工業4.0攜信息物理系統CPS、大數據、數字化、機器自組織等概念席卷傳統制造業的時候，“工業4.0”一詞無疑被罩上了神秘的外衣。圍繞不同的出發點，各國乃至各個機構已經形成了不同的解讀，但是目前業內的共識是工業4.0主要包含智能工廠、智能生產、智能物流三大方面，其實工業4.0的本質與我國一直推動的智能制造，兩化融合不謀而合。

所以對于推動工業4.0建設中國有極大的動力：一方面，工業4.0有助于正處在工業轉型升級關鍵時刻的中國工業提高效率、降低生產成本、提高生產的靈活性，以滿足消費者的個性化需求；另一方面，中國數量可觀的高科技公司，以及活躍的移動互聯網和電子商務產業，為工業4.0的實施提供技術支撐。

而對于工業4.0的落地，中國制造業也確實面臨不小的難題。李虹認為，“制造業發展不均衡是阻礙工業4.0實施的首要挑戰。”工業自動化是德國得以啟動工業4.0的重要前提之一，盡管我國不乏先進的工業企業，但是更多的工廠自動化程度及信息化應用水平較低。可以說，很多制造企業仍處于工業2.0甚至工業1.0的水平，對于這些企業，連基本的自動化都沒有實現，更遑論工業4.0或智能化的實施。

而在工業4.0概念問世初期，全球制造業對工業4.0還處于懵懂階段的時候，以宜科、倍福、易能立方等為創始成員之一而成立的中國科技自動化聯盟，結合中國的制造業現狀，倡導“中國智慧工廠1.0”的創新理念，用以梳理制造業不同階段的特征和需求。智慧工廠的實踐為工業4.0的落地打下了良好的基礎，在李虹看來，“制造業終端用戶或設備制造商的需求往往很直接，理論層面的概念對于他們沒有實質性的幫助。作為中國科技自動化聯盟的重要成員，宜科熟悉中國制造企業的需求和現狀，我們希望幫助那些處于制造業金字塔底層，有發展愿景但是找不到正確發展路徑的企業，讓他們實現制造水平的晉級，這也是宜科工業4.0框架中，更為務實的方面。”

工業4.0不僅是智能制造

如果你還是覺得工業4.0遙不可及，那么現在想象這樣一幅場景：在一個工廠的配料區，訂單信息經過電腦處理，原料種類及用量需求會傳達到相應的倉庫，具體庫位將亮起指示燈，引導配料人員快速、準確進行物料分揀。然后，接收到具體操作指令的機器人會將原料運輸到生產現場的具體工位，并且在設定的位置將加工完的成品取回，放到指定的倉庫中。任何流程的改變，只需通過電腦對參數進行調整即可完成。

這個看似簡單卻帶有明顯“智能工廠”標簽的場景，通過宜科最新推出的PTL（配料區物料電子化撿取）系統加之工業機器人的應用，能在客戶端無數次展現，有效提升汽車，電子制造等復雜行業的效率和質量。

當然，如果你覺得工業4.0對于制造業的影響就是智能工廠或智能生產，那又錯了。工業4.0時代，大數據、云計算、移動互聯、信息安全等技術也大有作為。李虹認為，在海量終端實現互聯后，需要大數據技術對海量結構化數據進行存儲和分析、處理，再指導生產。未來生產數據甚至可以進行交易。

例如某一個典型的企業對于整個行業的發展和提升都有一定的參考作用，該企業的生產數據可以在進行分析處理之后，用以指導同行業其他廠家，或者有待于提升自己能力的企業，幫助他們提升生產效率，提升制造業整體發展水平。“當然這只是一個初步的構想，實現這個目標需要互聯網技術、數據處理技術與制造業的結合。但隨著互聯網技術對工業的影響越來越深遠，我們已經越來越清晰的看到這種可能。”李虹表示，工業4.0對于制造業的重塑將是翻天覆地，而宜科希望通過自身的不斷努力，能走在這場制造業變革的前沿。